B树和B+树的区别

B 树（B-tree）和 B+ 树（B-plus tree）是在数据库系统中常用的两种平衡搜索树数据结构，用于实现索引。

B 树（B-tree）:

1. 节点结构： B 树的每个节点包含键值和子节点的指针。节点的度数范围在 [t-1, 2t-1] 之间，其中 t 是树的最小度数。

2. 数据存储： B 树的每个节点中的键值都用于指导搜索，并且每个键值对应于一个子树。数据存储在叶子节点中，叶子节点之间通过指针连接。

3. 查询操作： B 树支持范围查询，因为在每个节点中都包含了一定范围的键值。搜索时可以在节点中找到匹配的键值，并根据指针选择相应的子树。

4. 插入和删除： B 树的插入和删除操作相对复杂，可能需要进行节点的分裂和合并，以保持树的平衡。

B+ 树（B-plus tree）:

1. 节点结构： B+ 树的每个节点只包含键值，不包含数据。内部节点只包含子节点的键值，而叶子节点包含所有的键值和数据。

2. 数据存储： B+ 树的所有数据都存储在叶子节点中，叶子节点通过指针连接形成一个有序链表。内部节点只包含用于指导搜索的键值。

3. 查询操作： B+ 树的查询只需要在叶子节点上进行，内部节点只用于路由搜索。因此，B+ 树的查询性能相对更稳定，且不需要在内部节点进行范围搜索。

4. 插入和删除： B+ 树的插入和删除操作相对简单，通常只需要在叶子节点上进行。由于数据都存储在叶子节点，保持树的平衡更加容易。

总结 B 树和 B+ 树的区别：

• 节点结构： B 树的节点既包含键值又包含数据，而 B+ 树的节点只包含键值。

• 数据存储： B 树的所有节点都可能包含数据，而 B+ 树的数据只存储在叶子节点中。

• 查询操作： B 树的查询可能需要在内部节点和叶子节点上进行，而 B+ 树的查询只需要在叶子节点上进行。

• 范围查询： B 树支持范围查询，因为每个节点包含一定范围的键值，而 B+ 树通过有序链表的方式更适合范围查询。

在实际应用中，B+ 树更常用于数据库索引的实现，因为它的查询性能相对更稳定且有利于范围查询。

通俗点：

B 树：

• 每个节点包含一些键值和对应的数据。

• 数据可以存储在任何节点，包括非叶子节点。

• 查询操作可能需要在不同的节点上进行。

• 范围查询可能会比较复杂。

B+ 树：

• 每个节点只包含键值，不包含数据。

• 所有数据都存储在叶子节点中。

• 查询操作只在叶子节点上进行。

• 范围查询相对简单。

比喻：

• 想象一棵树，每个节点是一个书页。在 B 树中，书页上有一些内容和对应的故事，而在 B+ 树中，书页上只有目录，而真正的故事内容都在最后的书页（叶子节点）上。