LeetCode 210. 课程表 II
LeetCode 210. 课程表 II
问题描述
现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi],表示在选修课程 ai 前必须先选修 bi。
例如,想要学习课程 0,你需要先完成课程 1,我们用一个匹配来表示:[0,1]。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回任意一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]] 输出:[0,1] 解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1]。
示例 2:
输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]] 输出:[0,2,1,3] 解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。 因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3]。另一个正确的排序是 [0,2,1,3]。
示例 3:
输入:numCourses = 1, prerequisites = [] 输出:[0]
提示:
1 <= numCourses <= 20000 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)prerequisites[i].length == 20 <= ai, bi < numCoursesai != bi所有
[ai, bi]互不相同
思路
方法一:拓扑排序_BFS
本题与LeetCode 207. 课程表类似,只不过本题需要返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
代码实现(Java)
class Solution {
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
// 通过题目信息创建有向图,使用邻接表存储
List<Integer>[] graph = buildGraph(numCourses, prerequisites);
// 计算图中每个节点的入度,inDegree[i] = j 表示节点 i 的入度为 j
int[] inDegree = new int[numCourses];
for (int[] edge : prerequisites) {
// 修完课程 from 才能修课程 to,即在图中节点 from 指向节点 to
int to = edge[0];
inDegree[to]++;
}
// 将入度为 0 的节点加入到队列中
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
if (inDegree[i] == 0) {
queue.offer(i);
}
}
// 记录拓扑排序的结果(即课程安排的学习顺序)
int[] res = new int[numCourses];
// 记录遍历节点的顺序
int cnt = 0;
// 通过 BFS 算法完成拓扑排序
while (!queue.isEmpty()) {
// 取出队首节点
int cur = queue.poll();
// 取出的节点顺序即为拓扑排序的结果
res[cnt++] = cur;
// 遍历当前节点所指向的所有节点
for (int next : graph[cur]) {
// 去掉 cur 指向 next 的边,故 next 的入度减 1
inDegree[next]--;
// 将入度为 0 的节点再次加入到队列中
if (inDegree[next] == 0) {
queue.offer(next);
}
}
}
return cnt == numCourses ? res : new int[]{};
}
/*
利用题目所给信息构建有向图,通过邻接表存储
其中 numCourses 表示节点个数,prerequisites 存储节点之间的关系
*/
public List<Integer>[] buildGraph(int numCourses, int[][] prerequisites) {
// 图中共有 numCourses 个节点
List<Integer>[] graph = new ArrayList[numCourses];
// 创建 numCourses 个节点
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
graph[i] = new ArrayList<>();
}
// 创建节点之间的关系(即有向边)
for (int[] edge : prerequisites) {
int from = edge[1];
int to = edge[0];
// 修完课程 from 才能修课程 to,即在图中添加一条从 from 指向 to 的有向边
graph[from].add(to);
}
return graph;
}
}
总结
本题的解法涉及了图的拓扑排序,使用队列和邻接表来实现。希望这个解题思路对你有所帮助。