Text2Sql

以下是一些关于Text-to-SQL的相关论文及其代码仓库：​

1. OpenSearch-SQL：​一个开源的Text-to-SQL框架，提供了将自然语言查询转换为SQL查询的功能。​

   • GitHub链接：OpenSearch-AI/OpenSearch-SQL

2. CHASE-SQL：​该框架利用大型语言模型（LLM）和少量示例，从问题中提取关键词。然后，使用局部敏感哈希（LSH）检索语法上最相似的单词，并根据嵌入相似度和编辑距离重新排序，以提高SQL生成的准确性。​

   • 论文链接：CHASE-SQL: Multi-Path Reasoning and Preference Optimized Candidate Selection in Text-to-SQL

3. DAIL-SQL：​采用动态Few-shot策略，优化LLM在Text-to-SQL任务中的利用效率。该方法在Spider测试集上取得了86.6%的执行准确率。​bolinding.github.io+1GitHub+1

   • GitHub链接：BeachWang/DAIL-SQL

4. Feather-SQL：​针对小型语言模型的双模型协作轻量级NL2SQL框架，通过模式修剪和链接、多路径和多候选生成等策略，提高SQL的可执行性和准确性。​arXiv

   • GitHub链接：HLXU23/Feather-SQL

5. Open-SQL：​一个开源的Text-to-SQL模型框架，提供了从自然语言到SQL的转换工具。​GitHub

   • GitHub链接：Bruce-XJChen/Open-SQL

6. MAG-SQL：​提出了一种多代理生成方法，结合软模式链接和迭代子SQL优化，旨在提高复杂查询的生成质量。​GitHub

   • GitHub链接：LancelotXWX/MAG-SQL

7. RSL-SQL：​通过双向模式链接、上下文信息增强、二元选择策略和多轮自我纠错等技术，增强了模式链接的召回率和生成SQL的准确性。​arXiv

   • GitHub链接：Laqcce-cao/RSL-SQL

8. BASE-SQL：​一个强大的开源Text-to-SQL基线方法，包括模式链接、候选SQL生成、SQL修订和SQL合并修订等组件。​arXiv

   • GitHub链接：CycloneBoy/base_sql

9. nvAgent：​一个协作式代理工作流，旨在通过自然语言实现自动数据可视化，包括处理器代理、作曲者代理和验证者代理。​GitHub

   • GitHub链接：geliang0114/nvAgent

10. DQHP：​通过分析自然语言问题和相关模式，解耦SQL查询的复杂度，提出了一种新的Text-to-SQL框架。​科学直通车+3ACM Digital Library+3AI Models+3

    • GitHub链接：JarvenYi/DQHP

11. LinkAlign：​提出了一个新的框架，旨在通过系统地处理模式链接，将现有基线模型有效地适应于真实世界环境。​天体物理数据系统+2GitHub+2带代码的论文+2

    • GitHub链接：Satissss/LinkAlign

12. E-SQL：​通过直接模式链接和候选谓词增强，解决了复杂数据库模式、用户查询歧义和复杂SQL结构生成等挑战。​arXiv

    • GitHub链接：HasanAlpCaferoglu/E-SQL