语义匹配问题

对向量知识库中的相关内容与相关实体进行语义匹配

• 难点：如何准确计算用户输入的和知识库相关内容语义相似度。

• 解决方案：

  • 使用嵌入技术（如Word2Vec, BERT，m3e等）将文本转换为向量表示，然后计算向量之间的相似度。

  • 应用余弦相似度、欧几里得距离或更复杂的相似度度量方法，如基于深度学习的相似度模型。