XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）和GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）区别
XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）和GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）区别 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）和GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）都是基
2023-10-20
MaXiaoTiao
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决策树和随机森林的区别
决策树和随机森林的区别 决策树和随机森林是两种常见的机器学习模型，它们在构建和预测方式上有显著的不同。以下是它们的主要区别： 模型结构： 决策树：是一个单独的树结构，它通过一系列的问题（通常是关于特征的阈值测试）来对数据进行分类或回归预测。 随机森林
2023-10-20
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2023-10-20
注意力机制（Attention Mechanism）
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2023-05-20
随机森林和Bagging算法区别
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2023-05-01
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2022-09-10