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机器学习

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Fine-tune
学习
2022-08-07

A Review on Multi-Label Learning Algorithms
学习
2022-08-02

SVM算法
SVM 算法 SVM 的基本原理 基本原理：SVM的目标是在特征空间中找到一个最优的超平面，以此来区分不同的类别。这个超平面的选择标准是最大化边界，即保证最近的数据点（支持向量）到超平面的距离最大化。这种最大化边界的方法使得SVM具有很好的泛化能力。 更通俗的语言来解释支持向量机（
学习
2022-07-20

机器学习
什么是机器学习？ 机器学习是一种概念：不需要写任何与问题有关的特定代码，泛型算法（Generic Algorithms）[1]就能告诉你一些关于你数据的有趣结论。不用编码，你将数据输入泛型算法当中，它就会在数据的基础上建立出它自己的逻辑。 比如说，有一种算法被称为分类算法，它可以将数据分为不同的组。
学习
2022-05-16
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